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日前，统计学研究中心17级博士研究生刘朝阳与建筑技术科学系赵彬教授团队合作文章《Outdoor-to-Indoor Transport of Ultrafine Particles: Measurement and Model Development of Infiltration Factor》被环境学领域国际著名期刊Environmental Pollution接收并在线发表。该论文是刘朝阳同学作为统计咨询师，通过咨询中心平台处理建筑技术科学系陈忱同学咨询申请，并同赵彬教授团队建立跨学科交叉合作所产出的学术成果。此前，统计学研究中心16级博士研究生林毓聪也曾通过咨询服务与其他院系科研团队建立合作，并于环境学期刊Environmental Science Water Research & Technology发表文章。

刘朝阳在2019年10月接到建筑技术科学系陈忱同学“关于如何处理UFP（环境中的超细颗粒物）渗透系数的实验数据”的咨询申请。环境中的超细颗粒物已被证实对人体健康有严重危害，由于室内活动时长高于室外活动，故而明确室外到室内的UFP传递机制具有重要意义。在与客户的第一次会面中，刘朝阳对项目背景及客户需求进行初步了解。刘朝阳介绍到，最初客户希望采取类似多重线性回归的办法，找到影响UFP渗透系数的相关因素。但在实验过程中，因成本限制，只能选取11户住宅进行测量。基于此因素，刘朝阳从专业的数据分析及数据处理经验出发，建议客户采用混合效应模型进行数据分析更适合此项目。模型中纳入8个可能的影响因子（换气次数a、颗粒物几何平均直径μ、粒径几何标准差σ、室内环境比表面积（A/V）、室外UFP浓度、室内臭氧浓度CO3、室内温度Temp、室内相对湿度RH），通过模型分析得到换气次数a是影响最大的因子，室外UFP浓度由于凝并效应对渗透过程产生的影响不可忽略，模型预测结果表明UFP各季节平均渗透系数高于PM2.5和PM10，这也反映出在室内控制室外源UFP浓度的重要性。经过多次线下及线上咨询会议，刘朝阳成功帮助客户得到了符合项目预期的分析结果，找到了影响UFP渗透系数的关键影响因子，并在统计咨询中心主任邓柯副教授的指导下，完善了模型选择诊断部分的结果。