【学术资源】普渡大学统计系主题系列讲座信息

清华大学统计学研究中心始终跟美国普渡大学统计系保持密切的学术交流与合作。尤其最近两年，统计学研究中心的精品培训课程—“统计与数据科学研修班”的优秀学员结业后，顺利拿到中心教授的推荐信，选择赴海外修读统计学硕士课程，大部分同学也把普渡大学作为第一选择。据悉，18/19两年每年都有十余名学员成功拿到普渡大学统计系录取，而普渡大学统计系亦高度认可清华大学“统计与数据科学研修班”课程的培养方案及课程质量，在研修班修读的部分课程可以直接在普渡统计系认定，免修部分学分。

近日，曾多次到访中心的普渡大学统计系林共进、朱宇两位教授同我们分享：林教授赴任普渡统计系主任以来，积极推动“Distinguished Theme Seminar Series”项目，即根据特定学科方向和主题，邀请前沿学者进行学术报告和分享，被邀请的学者都是各自领域已经取得显著研究成果的资深专家。值得一提的是，此项目将在线上对全球统计学者开放。林教授和朱教授亦希望通过清华大学统计学研究中心的平台，把这个好消息同国内的统计学者分享。

第一期的报告主题是“深度学习的方法和理论”。邀请了Lawrence Carin、Heng Huang 、Ying Nian Wu 、Ruslan  Salakhutdinov几位教授。

第一场报告将在美国东部时间8月28日下午3:30-4:30，北京时间8月29日凌晨3:30-4:30进行。

报告嘉宾是Lawrence Carin教授（Duke University）

报告题目是On Demystifying Adversarial Learning

报告时间、日程安排、讲座简介请点击链接https://www.stat.purdue.edu/theme_seminar/abstracts.html

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