2019年11月29日，由清华大学统计学研究中心发起并组织的“2019年清华大学统计学博士生论坛”在北京国际会议中心成功举办。统计学博士生论坛是清华大学统计学研究中心的传统活动，其设立的目标是为青年统计学者提供了一个学术交流的平台，以提高统计学者的专业知识及专业素养。来自清华大学统计学研究中心的逾30名在读博士生参与了此次论坛，博士学者们根据个人的研究方向，分享了他们的研究成果以及在研究过程中遇到的问题。在场学者们积极发言，分享观点，讨论热烈。
TopWORDS2: Meta Pattern Discovery and NER
Longdistance Entity Relation extraction with Article Structure Embedding and Graphinformation
Detecting Local Genetic Correlations with Scan Statistics
Statistical Inference for the Stationary Mean of Functional Moving Average
Alternative Re-randomization Criteria in Causal Inference
Unsupervised Chinese Medical Terms Extraction
Location and Scale Invariant Simultaneous Confidence Band for Comparing Variance Function in Nonparametric Regression
Confidence Intervals for Sparse High- dimensional Vector Auto-regression
The Extensions of Profile Hidden Markov Model in Chinese Text Mining
Simultaneous Confidence Band for the Mean of Functional Data Contaminated with Infinite Moving Average Errors
Oracally Efficient Estimation for ARMA Time Series with Trend
Double Absolute AR Model: An Alternative to GARCH-in-Mean
Canwe Observe Larger Structural Dimension in Sliced Inverse Regression?
Detectionof Shared Genetic Architecture Between Complex Diseases While Preserving Dependency Structure
Bilingual Sentence Pairs Generation with Aligned Documents
按照博士生培养方案，中心二年级及以上的博士生每年都要汇报自己的研究进展。作为统计学研究中心的品牌系列活动之一，清华大学统计学博士生论坛给在读博士们提供了一个展示自己科研成果和学术沟通的平台，为师生搭建了交流分享的桥梁。大家在论坛上积极提问，切磋技艺，相互交流，受益匪浅。