2018年12月7日,清华大学统计学研究中心召开“2018年清华大学统计学博士生论坛”,论坛举办顺利圆满,反响热烈。博士生论坛为青年统计学者提供了一个学术交流的平台,以提高专业知识,提升专业素养。来自清华大学统计学研究中心的14名在读博士生参与了此次论坛,博士学者们根据个人的研究方向,分享了他们的研究成果以及在研究过程中遇到的问题。在场学者们积极发言,分享观点,讨论热烈。
余丽珊-A new method for automatic medical coding
蒋斐宇-Spurious long memory in RCOV: testing and estimation
刘朝阳-Mendelian-Complex Comorbidity Analysis using Chinese Electronical Medical Record
黄伟清-A finite mixture of generalized linear model with random effects to identify cancer driver genes
李艺超-Simultaneous topology and loss tomography via a theme dictionary model
李杰-Distribution free simultaneous confidence bands for the stationary distribution function of time series
徐嘉泽-Simultaneously Chinese word segmentation and named entity recognition via advanced word dictionary model
林毓聪-Towards building a machine learned medical knowledge graph - Extracting relations from online knowledge sources
郭瀚民-Sufficient dimension reduction with optimal transformation
单娜阳-Identification of trans-eQTLs using mediation analysis with multiple mediators
张园园-Two-step estimation for time varying ARCH models
袁正-An unsupervised method for word segmentation and term recognition in Chinese medical records
钟晨-EM algorithms for density estimation following group testing
张心雨-On the least squares estimation of TAR model with two threshold variables
按照博士生培养方案,中心二年级及以上的博士生每年都要汇报自己的研究进展。作为统计学研究中心的品牌系列活动之一,清华大学统计学博士生论坛给在读博士们提供了一个展示自己科研成果和学术沟通的平台,为师生搭建了交流分享的桥梁。大家在论坛上积极提问,切磋技艺,相互交流,受益匪浅。