- 受访人：李 东
- 采访人：张心雨
张心雨：李老师，请简述您的求学经历，您为什么选择了统计？
李老师：这个要从大学时候说起。我本科是数学系应用数学专业的，刚开始学数学教育。大三的时候，面临考研究生选择方向的问题。我当时最喜欢的并不是统计，当时学统计的人还很少。我当时最喜欢的是群论和非线性分析，研究生就准备考这方面的。但是后来老师对我建议，选方向要照顾一下未来的就业问题，所以我就改成了当时并算不上热门的统计。当时想报中科院数学与系统科学研究院，于是给吴国富研究员写了一封信，问他收不收学生，得到首肯之后就报考了，最后以总分391分的成绩考入中科院应用数学所读硕士。入学之后，我还有另外一位导师陈敏研究员。
在大四的时候，我选修了概率论与数理统计，了解了一些统计推断的内容。那个时候特别喜欢参数统计推断，而对非参数不怎么感兴趣，结果读研究生之后，就开始学非参数的内容。研究生时对时间序列不是很感兴趣，结果研二下学期就开始做时间序列分析。研二时对线性时间序列模型比较感兴趣，对非线性的不感兴趣，结果后来发现线性时间序列模型早就被别人做完了，并且有完备的理论，于是就开始转向非线性时间序列模型，主要研究门限模型。
所以刚开始的时候，做的并不是自己喜欢的那个方向，但是自己喜欢的方向发现都被别人做的差不多了，于是只能找那个你不太心甘情愿的方向去做了，但是后来也就慢慢地就喜欢上那个方向了。做研究可能就是做多了，做习惯了的一个过程。现在回想，当初这个选择还不错，因为没有别人和你竞争。你不会发现自己正在研究的东西已经被别人研究过；同时你会做出来很多基础性的结果，对这个方向产生比较重要的影响。所以我觉得自己也还比较幸运，至今也仍在尝试用更多工具来研究门限模型。
张心雨：老师您理论功底很强，您觉得这个主要归功于您哪个阶段的学习？还是纯粹兴趣使然？
李老师：强算不上，只能说比较熟悉。这并不是因为本科学数学的原因，我当时也只学过初等概率论这一门课。主要是从我到中科院读书之后吧。一年级学习了概率论、随机数学这些基础课，二年级的时候，我们组织讨论班来讨论概率论，主要是周元燊那本《probability theory》，一本绿皮书。当时安鸿志老师指导我们读了很多概率论的书，他当时考察我们的方法很有意思。他给我们一些题目让大家去做，但并不考察你是否会做，而要求你用最简单的方法做出来。他搜集了七个比较有意思的题目，我当时一共做出了五个题目，其中有三个和他给的方法简易度相当，一个比他方法复杂，一个比他方法简单。所以安老师那时候就极力推荐我去读博士。我那时读博士的意愿并不算强烈，但老师说如果你去业界工作的话可能就浪费了。如果你还喜欢读书，那我就送你去香港好不好？于是我就到香港科技大学跟着凌仕卿老师学习时间序列。至于概率论的基础都是在平时的时候，自己读书做习题。
所以说现在我教高等概率论这门课的时候，就跟学生说不布置作业了，习题你自己去做就好。概率论主要可以看这几本书：一本是钟开莱的书，一本是周元燊的书，还有一本是Kallenberg的书，或者是Durrett的书都行，然后你去做书后面的习题。做的多了之后就会发现有很多收获，将来做研究的时候就比较得心应手。平时读到好文章，拿笔记本记录下来，经常翻看，也会有收获的。所以呢主要是靠在中科院时自己自觉读书和讨论班，以及在香港又重新修了概率论、随机过程等课程，前后一共学了四年半的概率论，又做了很多习题，所以只能说基础好一点点，没有你说的那么强。
张心雨：老师，我知道您对历史特别感兴趣。前两天和汤家豪教授座谈聊天的时候，他也提到了历史。我忽然就开了个脑洞，因为时间序列感觉和历史也有些关联，是不是研究时间序列的人会更容易对历史感兴趣呢哈哈？
李老师：没有。我从中学的时候就对历史比较感兴趣，当时教我们的老师非常有意思，从不让大家记笔记，上课像讲评书一样。虽然后来由于他教的太好被文科班抢走了吧，但是我这个兴趣就一直留下了。到了大学里面就看了一些历史书，然后又到了香港之后书就更多了，各个方面的历史书都有，后来在美国也看了很多。但是大部分也不是正史，主要是为了娱乐。因为有很多牛人，你看汤教授啊，安教授啊，他们也喜欢历史，为了和大家聊天比较和谐，自己就也去了解一些。我觉得统计圈里面讨论历史的人还比较多的，尤其是我们这些男的碰到一起，有时候大家不聊学术了没话题了，就开始聊历史了，这还是个不错的材料。历史呢，主要是个人的兴趣爱好，平时看专业的东西，看累的时候读一读，缓解一下心情。
张心雨：嗯老师，那您觉得时间序列跟历史会有某种共通之处吗？
李老师：嗯共通之处我倒没考虑过。不过确实有人用统计研究历史，有一个方向是历史动态学， dynamic history，还发表过不错的文章。我看到过别人的研究，是研究每个历史朝代它持续的时间，与当时朝代环境的一些关系。时间序列和音乐也有关系的，我当时在香港科技大学当助教的时候，有个学生就研究时间序列和音乐的关系。
（张心雨：嗯我之前去一个日本大学访问，他们有一个文化情报学部，主要就是拿统计来研究历史、文物等。）
对，时间序列可以预测未来，也可以预测过去，预测过去也就是考古嘛。根据已有信息对时间节点以前的事情进行推测。我们平时比较注重预测将来，预测过去也是有人做的。
张心雨：老师，您平时除了研究都有什么其他爱好？
李老师：我的爱好就是坐着，哈哈。我现在还好了，现在经常去跑步。以前读书的时候，喜欢的运动比较多，乒乓球篮球足球游泳网球这些，有时几个朋友周末一起打打牌，在香港的时候经常去爬山，一起买菜做饭。到了清华任教之后，这几年科研压力比较大的话，也没有去运动，现在好一点了，从今年暑假开始每天去跑步，3个月瘦了7公斤。
张心雨：老师您觉得一个比较好的、合理的博士生生活是怎样的？您对博士生有什么建议？可以是科研、生活各个方面的建议。
李老师：读博士本来就是一个很辛苦的事情。我个人当年读博士也是比较辛苦的，读书、查文献啊，给你题目之后各种事情都要自己思考自己做。对博士有什么建议的话，不同方向要求不太一样，我只说时间序列分析。个人认为时间序列分析是统计里面比较难的一个分支了，因为它不像其他分支是处理独立同分布的数据较多，时间序列分析里都是相关的数据，所以用的工具可能就比较复杂一些，对概率论的要求可能就比较高了。所以我就要求你两个师兄，一定要学好概率论的基础课，然后多做一些习题，增加一些尝试，掌握一些技术技巧。将来你做研究，你总不能遇到一个理论问题，就找别人去帮你做，不太现实。不能对别人的依赖性太强，这样你才可以走得更远。遇到困难的问题当然是可以找领域的其他人咨询的，但是你如果上来就问很简单的问题就不太好了。当然了，统计方法是很重要的，统计的思想更重要。你要有好的想法，并且有能把它实现的功底。所以第一个要求就是理论功底要扎实，第二个要求就是要有统计思想。
至于生活上，每个人生活方式都不一样了。你经常去爬爬山也行，经常回家也行，周末打打牌也行，没有什么太严格的要求。但是有一点，最好是经常锻炼，这样的话精力比较充沛。不要整天闷在办公室里，有些问题的解决并不一定是在办公室或者实验室解决的，有可能是你在外面玩的时候吃饭的时候，或者你在机场、车站的时候解决的。我就经常在走路的时候想问题，有时走到家或者到吃饭的时候就把这个问题给解决了。做研究嘛，解决问题就好了，对时间地点都没有限制。
读博士这几年时间非常快，一定要抓紧时间。给你一个题目之后，就尽快尽最大努力去做。研究的时候也不要看一山比另一山高，摇摆不定，总是换题目，这样的话，最后你把时间全浪费了，一个问题都没解决。有些问题，也许你再坚持一下就解决了。有些问题可能确实太难，近期解决不了，但是老师总不至于给你这么难的题目，这样你就没法毕业了嘛。所以肯定是一个难度适当的题目让你去做，你产生一些比较好的想法再努力去做，基本上就可能解决一个比较好的问题。
张心雨：老师请您简单介绍一下清华大学统计学研究中心。
李老师：清华大学统计学研究中心，她是一个比较年轻的实体，是直属学校的机构。目前的制度与美国大学的制度比较相像，是一个比较有激励作用的有活力的中心。目前中心有6位全职教员、3位兼职教员，也还在逐步招募新的教员。中心招的大部分都是年轻的教员，还有一些比较有名望的教授，比如杨立坚教授。中心所有教员都有海外背景。该中心是2015年6月27号正式成立的，到目前已有一年半的时间，发展还是比较迅猛的，出了一些高质量的科研成果，同时也招了一批高质量的博士生。并开设了本科生的统计学辅修学位，清华本科生对统计的需求非常大，中心教员逐渐增开新的统计课程，以满足需求。新单位嘛，没有什么历史包袱的，大家都放开手就开始干，比较有冲劲。我们现在要做的事情主要是想让中心制度化、品牌化。
张心雨：最后一个问题，老师您了解统计之都吗？您对我们有什么建议？
李老师：嗯，知道，我以前在海外的时候就知道，当时在统计之都主站上下载专业相关的材料。我感觉统计之做的这些志愿性的东西非常棒。现在你们经常举办R语言会议是吧，每年有多少场？
（张：啊今年很多，各地加起来一共有9场）
哦怪不得每个月都看到有R 会议的通知，是不是有点太多了，可以适当减少一点，我个人的感觉哈。
张心雨：嗯我们也注意到了这个问题，谢谢老师的建议！
访谈后记
李东老师是我未来的博士生导师，在学术上理论功底深厚，生活中又非常幽默有趣，是一个非常好的老师。清华大学统计中心科研氛围浓厚，老师师兄师姐又都非常优秀善良，是一个非常好的中心。欢迎各位师弟师妹关注～不说了，我去学时间序列和历史去了…
编辑 | 张心雨
审稿 | 蔡占锐